近来，《横琴粤澳深度协作区建造总体计划》及《全面深化前海深港现代服务业协作区改革开放计划》的相继发布，标志着粤港澳大湾区一体化建造再次取得方针层面强力支撑，一起也将会推进各区域交通基础设施的互联互通和交通系统的才智晋级。
“横琴计划”强调了推进基础设施互联互通的重要性，并清晰指出，澳门轻轨要融入内地轨迹交通网，一起要有序推进广州至珠海（澳门）高铁、南沙至珠海（中山）城际铁路等项目规划建造。加强协作区与珠海机场、珠海港功用协谐和工业联动。
“横琴计划”的规划，是继广深港高铁和港珠澳大桥之后，粤港澳大湾区促进交通协同开展的又一重要布局。事实上，轨迹交通、高速公路等交通系统作为衔接粤港澳大湾区的基础设施，在大湾区一体化进程中一直发挥着无足轻重的效果。
早在2019年2月，《粤港澳大湾区开展规划大纲》就曾提出“构筑大湾区快速交通网络”“加快城际铁路建造，有序规划珠三角首要城市的城市轨迹交通项目”等具体要求。
伴跟着经济的快速开展，粤港澳大湾区交通基础设施系统也正逐步完善，近年来已具有开展成为国际一流湾区的交通基础设施条件。数据显现，大湾区注册运营铁路和城际轨迹超越2500公里、城市轨迹交通挨近1000公里，公路通车路程约6.5万公里，高速公路网密度到达7.96公里/百平方公里，核心区的路网密度已超越纽约、东京、旧金山三大湾区。
可是，当时大湾区不同交通方法之间仍存在必定的“孤岛”现象，多方法协同办理和服务才能也存在某些缺乏。尤其是跟着大湾区建造的不断推进，城市群之间的人、车、物的活动愈加频频，对交通出行的需求也会快速添加。有数据显现，估计2035年，大湾区跨城出行的年均客流量将达8.7亿人次，到时将对交通基础设施带来极大压力。
这些问题，无一不对大湾区一体化的进一步推进提出了严峻应战。在这样的布景下，关于交通职业来说，除了一体化、协同化统筹规划之外，数字化转型和才智晋级也将成为破局要害。
业界普遍认为，跟着云核算、大数据、人工智能和物联网等新式数字技能的开展，将会有用促进大湾区轨迹交通、高速公路、城市路网等交通范畴完成更好的交融，并催生出大规模立异交通使用，然后更好的执行交通协同开展，满意横琴粤澳深度协作区、前海深港现代服务业协作区日益增长的互联互通需求。
事实上，从国家到当地，均认识到了交通才智化的重要性，并进行了必定的布局。在《粤港澳大湾区开展规划大纲》中，“构建现代化的归纳交通运输系统”与也被摆在了明显的方位。深圳等地交通部门也已开始形成了支撑粤港澳大湾区交通运输开展的工作思路，要点建造内容中也清晰了要“提高交通科技立异才能”。
自2019年“交通强国”战略提出以来，各当地针和职业规划也连续出台，交通开展的车轮继续加快，才智交通的图景缓缓打开。在才智交通促进要点区域一体化加快落地的一起，后者也能为才智交通职业的勃兴注入汹涌动力。
在本年的十四五规划中，深圳市为才智交通职业清晰了“构建多网交融的质量公交服务系统”“打造数字驱动的才智交通新基建样板”“探究超大城市交通现代化办理新标杆”等六项要点使命。京津冀一体化的布景下，北京市十四五规划中，也提出要推进才智交通场景使用立异，推进九大范畴66项才智交通要点使用场景建造，建造“才智交通数据云脑”等。
作为成善于大湾区的互联网科技企业，腾讯根据5G、云核算、人工智能、区块链、LBS、安全等范畴的技能堆集，以及一图、一码、一云、一ID的技能才能，推进数字技能与交通工业的深度交融，深度参加了才智轨交、用户服务、智能网联、城市交通办理等多个范畴的数字化建造，与招商港口、深圳机场、广州地铁等企业协作，一起助力大湾区才智交通的建造。
2017年，自腾讯搭车码在广州地铁初次上线以来，迄今除了在粤港澳大湾区广州、深圳、珠海、佛山、中山、惠州、江门、肇庆、东莞等9个城市之外，共在170多个城市落地，掩盖人群超越2亿。
2019年9月，腾讯携手广州地铁推出全国首个城市轨迹交通才智大脑穗腾OS。穗腾OS依托于物联网、大数据、人工智能等新式技能，完成了全景式运营办理和全时空才智服务，推进轨迹交通系统由工业产品化向工业互联网渠道化的转型晋级。
智能网联也是腾讯才智交通的重要赛道之一，凭借在云核算、车路协同、5G通讯、虚拟仿真、数字孪生、高精度地图、自动驾驶等范畴的技能堆集和职业经历，推进大湾区智能网联演示区建造，加快交通出行的才智化转型。
此前，腾讯参加到了深圳坪山智能网联交通测验演示渠道建造，并演示区生态同伴在自动驾驶仿真测验、才智交通调度规划办理等范畴内打开了深度协作。据悉，深圳坪山智能网联交通测验演示区具有全球首个立体化布局的未来城市交通系统，也是国际一流的智能网联交通工业立异演示区。
作为区域经济开展的动脉，交通一体化和智能化可以消除鸿沟，促进城市群愈加高效开展。在方针指引和交通职业参加者的一起努力下，大湾区将会加快生长为国际一流湾区。而完成一体化开展的区域经济，也会将繁荣复兴的信号传导至社会经济的每一个旮旯。
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