各大城市都在公共汽车上下了大赌注。全国各地的城市和市郊中心都在出资新的车辆、道路和公交车道，为市民供给安全可靠的公共交通，影响新的经济开展，并跟着疫情衰退和美国人重返作业岗位，削减交通拥堵。公共汽车在城市削减碳排放的方针中发挥着至关重要的作用，也是消除行人交通损伤和逝世的零愿景项目的重要组成部分。
但是，一个成功的公交体系需求恰当的履行。城市有必要可以有用地监控不合法泊车，以保证公共汽车车道坚持疏通，以便及时运送，保证大街愈加安全。传统上，这是人工完结的，在街上有泊车法律人员，这是一个低效的进程，很难扩展规划。一些城市现已开始使用固定摄像头来帮忙法律，但它们的规模和作用都是有限的。
为了采纳更现代的法律手法，各城市正在探究智能计算机视觉技能和主动智能怎么协助公共汽车从头开动。经过在公交车上装置这些视觉设备，交通运送领导者可以当即创立一个掩盖全市公交体系每条线路的法律网络。
HaydenAI是一家为城市供给智能视觉处理方案的科技公司，其首席履行官兼创始人克里斯·卡森(ChrisCarson)表明：“智能交通生态体系和智能城市不只仅是为了打破技能的边界，也是处理无障碍和可继续开展等社会和环境问题的核心理念。”在最近的一次网络研讨会上，Carson评论了恰当的法律怎么对城市的交通方针发生广泛影响。
跟着人们回来城市和市郊作业，交通官员可以使用技能东西为未来的基础设施做好预备。
Carson说:“我以为交通运送组织有必要采纳的办法是拥抱技能，把它看作是一个添加的时机，一个立异的时机。”“跟着咱们整理更多的公共汽车专用道，公共汽车的速度会加速。跟着公共汽车的速度加速，更多的人乘坐公共汽车。”
为了加强和扩展法律力度，城市不只可以在公交上装置人工智能视觉设备，还可以在校车、大街清洁工、垃圾车、警车和其他车辆上装置。可以在多个组织之间聚合数据和同享见地，创立一个更全面的履行体系。
Carson说，白宫已将基础设施出资作为要害优先事项，技能将在改进交通体系方面发挥重要作用。
拜登总统正在推进国家基础设施的全面革新和晋级，称这是一项革新性的尽力，可以发明出世界上最具弹性的立异经济。“是时分拥抱技能，发明更安全、更智能、更可继续的交通生态体系了。”
HaydenAI联合创始人兼工程副总裁瓦伊巴夫·加迪克（VaibhavGhadiok）表明，机器学习和计算机视觉是最重要的新式立异之一，将推进转型作业。他也参加了网络研讨会。
Ghadiok说：“机器学习，特别是应用于计算机视觉的学习，在曩昔十年中取得了严重腾跃。”经过车载设备，“咱们正在构建丰厚的(三维)环境地图，区别人行道、公交专用道、泊车计时器、消防栓和其他组成部分。”
人工智能摄像体系经过车牌辨认停在公交专用道上的车辆。该体系将法律日期和时刻整合在一起，可以主动将车辆信息发送到运送组织的违规处理器，以便采纳进一步举动。这项技能可以进行更新，以应对游行等暂时活动，而且可以根据需求轻松更改参数。
加强泊车法律可以明显进步公交车的功率。Ghadiok说，在纽约市的一项设备试点项目中，HaydenAI发现公交车速度进步了50%或更多。
“咱们正在进步这些巴士的准点率[并]削减乘客等待时刻，然后添加乘客人数。”
法律仅仅人工智能和计算机视觉技能的一个用例。它还可以用于辨认泊车计时器，因而城市可以改进泊车办理。此外，它还可以用来提示司机邻近可用的泊车位，缓解开车四处寻找泊车位的问题。该技能乃至可以履行交通形式剖析，以确定在一天中的特定时刻有多少行人穿过十字路口。
将来，这些体系可用于组织路旁边空间，例如，使送货货车可以在一般受限制的区域内停放15分钟以放下包裹。
所有这些用处都将有助于创立一个更智能、更一致的法律网络。跟着城市出资于新的基础设施技能，由人工智能和机器学习驱动的车载计算机视觉设备将在未来几年保证安全、高效和有用的交通体系方面发挥要害作用。（编译/Cassie）
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